Tytuł szkolenia:
"Sztuczna inteligencja (AI) w diagnostyce wrodzonych wad serca (WWS) – przyszłe praktyczne zastosowanie".

Cel szkolenia 
Dostarczenie uczestnikom wiedzy i umiejętności niezbędnych do zrozumienia, wdrażania i efektywnego wykorzystywania w przyszłości sztucznej inteligencji w procesie diagnostyki WWS. Dostrzeżenie korzyści wynikających z potencjału wykorzystania sztucznej inteligencji. Zrozumienie kwestii związanych z etyką i bezpieczeństwem używaniem sztucznej inteligencji w medycynie.

Czas trwania szkolenia: 8h

Liczba punktów edukacyjnych: 8 pkt.

Wykładowcy:

  • cześć teoretyczna: prof. dr hab. n. med. Maria Respondek-Liberska, dr hab. n. o zdr. Iwona Strzelecka, prof. dr hab. n. med. Maciej Słodki, prof. dr hab. Jacek Tabor, dr inż. Arkadiusz Lewicki, dr Łukasz Struski, dr inż. Leszek Puzio i dr. Marek Jaszuk.
  • cześć praktyczna: prof. dr hab. n. med. Marcin Wiecheć, prof. dr hab. n. med. Robert Sabiniewicz, dr n. med. Agnieszka Nocuń, dr n. med. Witold Błaż.

Szkolenie odbywa się będzie w formie webniarowej na platformie Clickmeeting.

Wykładowcy:
cześć teoretyczna: dr hab. n. o zdr. Iwona Strzelecka, prof. dr hab. n. med. Maciej Słodki, prof. dr hab. n. med. Maria Respondek-Liberska, prof. dr hab. n. med. Marcin Wiecheć, prof. dr hab. n. med. Robert Sabiniewicz, prof. dr hab. Jacek Tabor, dr inż. Arkadiusz Lewicki, dr inż. Łukasz Puzio, dr inż. Marek Jaszuk, dr Łukasz Struski.

Program:

  1. Epidemiologia wad wrodzonych serca płodów i dzieci w XXI wieku w Polsce i na świecie
    – dr hab. Iwona Strzelecka – 25 minut
  2. Podział wad serca w kardiologii prenatalnej
    – prof. dr hab. n. med. Maciej Słodki – 40 minut
  3. Stany nagłe w kardiologii prenatalnej w 3 trymestrze
    – prof. Maria Respondek-Liberska – 30 minut
  4. Jaką rolę w echokardiografii prenatalnej może odegrać AI dla położnika (lub dla położnika diagnosty)
    – prof. dr hab. n. med. Marcin Wiecheć – WYKŁAD DOSTĘPNY WKRÓTCE
  5. Znaczenie i ograniczenia wczesnej diagnostyki wrodzonych wad serca z wykorzystaniem AI
    – prof. dr hab. n. med. Robert Sabiniewicz – 30 minut
  6. Podstawy sztucznej inteligencji. Kluczowe pojęcia, techniki i modele AI w problemie diagnostyki WWS
    – prof. dr hab. Jacek Tabor – 50 minut
  7. Perspektywy rozwoju diagnostyki WWS z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
    – dr inż. Arkadiusz Lewicki – 70 minut
  8. Etyka i bezpieczeństwo związana z wykorzystywaniem AI w medycynie
    – dr inż. Łukasz Puzio i i dr Marek Jaszuk – 60 minut
  9. Korzyści i szanse integracji sztucznej inteligencji z procesem diagnostyki WWS
    – dr hab. Łukasz Struski – 25 minut

Obejmuje dwa niezależne moduły: prenatalny i neonatologiczny. Możliwe jest wzięcie udziału w jednym lub obu modułach. W zależności od ustalonego terminu zostanie dobrany ekspert.

Moduł Położniczy

Standaryzacja metody zapisu ruchomych sekwencji obrazów ultrasonograficznych serca płodu dla potrzeb anatomicznej analizy warstwowej metodą manualną i zautomatyzowaną z użyciem sztucznych sieci neuronowych.

1. Przygotowanie do sesji praktycznej.

Czas trwania: 30 minut

  • Wstęp teoretyczny: Krótkie wprowadzenie w technologie cloud computing i zasady pracy z chmurą.
  • Logistyka: Uczestnicy otrzymują dostęp do platformy w chmurze oraz instrukcje dotyczące logowania i nawigacji.
  • Zabezpieczenia: Omówienie protokołów bezpieczeństwa i prywatności przy pracy z danymi medycznymi w chmurze.

2. Zbieranie danych ultrasonograficznych

Czas trwania: 90 minut

  • Przygotowanie sprzętu: Demonstracja prawidłowego ustawienia i obsługi aparatu ultrasonograficznego.
  • Wykonanie badań: Lekarze, pod nadzorem instruktora, wykonują skany ultrasonograficzne, dla potrzeb anatomicznej zautomatyzowanej analizy warstwowej serca płodu.
  • Przesyłanie danych: Przesłanie zebranych nagrań do chmury, gdzie znajduje się oprogramowanie AI.

3. Analiza danych za pomocą AI

Czas trwania: 1 godzina

  • Interakcja z AI: Uczestnicy uczą się, jak korzystać z interfejsu oprogramowania AI do analizowania nagranych projekcji.
  • Obserwacja działania AI: Uczestnicy obserwują, jak oprogramowanie analizuje obrazy, identyfikując potencjalne wady serca.
  • Interpretacja wyników: Omówienie wyników generowanych przez AI, nauka interpretacji tych danych w kontekście diagnostycznym.

4. Dyskusja i zadawanie pytań

Czas trwania: 30 minut

  • Dyskusja: Uczestnicy dzielą się swoimi obserwacjami i doświadczeniami z interakcji z AI oraz jego skutecznością w diagnozowaniu WWS.
  • Pytania i odpowiedzi: Sesja pytań i odpowiedzi z ekspertami AI i ultrasonografii, rozwiewanie wątpliwości, omówienie potencjalnych problemów.

5. Feedback i zakończenie

Czas trwania: 15 minut

  • Zbieranie opinii: Uczestnicy wypełniają formularze feedbacku na temat użyteczności i intuicyjności oprogramowania AI oraz całego szkolenia.
  • Podsumowanie: Krótkie podsumowanie kluczowych nauk z warsztatów i wskazówki dotyczące dalszego rozwoju w zakresie wykorzystania AI w medycynie.

Ta struktura warsztatów praktycznych nie tylko umożliwia uczestnikom bezpośrednie zastosowanie wiedzy teoretycznej, ale również pozwala na realne testowanie i zrozumienie możliwości oraz ograniczeń stosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej.

 
Moduł Neonatologiczny
 

1. Przygotowanie do sesji praktycznej.

Czas trwania: 30 minut

  • Wstęp teoretyczny: Krótkie wprowadzenie w technologie cloud computing i zasady pracy z chmurą.
  • Logistyka: Uczestnicy otrzymują dostęp do platformy w chmurze oraz instrukcje dotyczące logowania i nawigacji.
  • Zabezpieczenia: Omówienie protokołów bezpieczeństwa i prywatności przy pracy z danymi medycznymi w chmurze.

2. Zbieranie danych ultrasonograficznych

Czas trwania: 90 minut

  • Przygotowanie sprzętu: Demonstracja prawidłowego ustawienia i obsługi aparatu ultrasonograficznego.
  • Wykonanie badań: Lekarze, pod nadzorem instruktora, wykonują skany ultrasonograficzne, zbierając trzy konkretne projekcje serca. Projekcje te obejmować będą: Projekcja 4CH – projekcja 4 jamowa, Projekcja nadmostkowa: SSN, Oś krótka naczyniowa: SAX.
  • Przesyłanie danych: Przesłanie zebranych nagrań do chmury, gdzie znajduje się oprogramowanie AI.

3. Analiza danych za pomocą AI

Czas trwania: 1 godzina

  • Interakcja z AI: Uczestnicy uczą się, jak korzystać z interfejsu oprogramowania AI do analizowania nagranych projekcji.
  • Obserwacja działania AI: Uczestnicy obserwują, jak oprogramowanie analizuje obrazy, identyfikując potencjalne wady serca.
  • Interpretacja wyników: Omówienie wyników generowanych przez AI, nauka interpretacji tych danych w kontekście diagnostycznym.

4. Dyskusja i zadawanie pytań

Czas trwania: 30 minut

  • Dyskusja: Uczestnicy dzielą się swoimi obserwacjami i doświadczeniami z interakcji z AI oraz jego skutecznością w diagnozowaniu WWS.
  • Pytania i odpowiedzi: Sesja pytań i odpowiedzi z ekspertami AI i ultrasonografii, rozwiewanie wątpliwości, omówienie potencjalnych problemów.

5. Feedback i zakończenie

Czas trwania: 15 minut

  • Zbieranie opinii: Uczestnicy wypełniają formularze feedbacku na temat użyteczności i intuicyjności oprogramowania AI oraz całego szkolenia.
  • Podsumowanie: Krótkie podsumowanie kluczowych nauk z warsztatów i wskazówki dotyczące dalszego rozwoju w zakresie wykorzystania AI w medycynie.

Ta struktura warsztatów praktycznych nie tylko umożliwia uczestnikom bezpośrednie zastosowanie wiedzy teoretycznej, ale również pozwala na realne testowanie i zrozumienie możliwości oraz ograniczeń stosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej.

Publikacje
Proponowane szkolenie pozwoli uczestnikom nie tylko na zrozumienie istotnych aspektów oraz kluczowych mechanizmów uczenia maszynowego wraz z możliwością zapoznania się ze sposobem dokonywania oceny skuteczności wnioskowania i interpretacji z danych obrazowych przez modele AI, ale również pozwoli na wykształcenie pożądanych  w nieodległej przyszłości umiejętności współpracy z oprogramowaniem AI, w celu potwierdzenia i podjęcia ostatecznie decyzji na podstawie zapoznania się z wynikiem wnioskowania dostępnych rozwiązań analizy zobrazowań ultrasonograficznych.

Szkolenie  to pozwoli lekarzom zrozumieć również kluczowe kwestie związane z etyką  i bezpieczeństwem wykorzystania AI w medycynie w odniesieniu do problemów prywatności danych, związanych z tym regulacji prawnych, a także zakresem odpowiedzialności lekarzy.

Bazując na zdobytej wiedzy, umiejętnościach i testowaniu prototypowych rozwiązań lekarze będą mogli przygotować i opublikować wartościowe międzyośrodkowe prace naukowe  w renomowanych czasopismach medycznych. Może to dotyczyć chociażby takich obszarów problemowych jak:

  1. Zastosowanie sztucznej inteligencji w wykrywaniu wrodzonych wad serca
    na podstawie zobrazowań USG. Przegląd metod i perspektyw.

  2. Skuteczność algorytmów sztucznej inteligencji w diagnozowaniu wrodzonych wad serca. Metaanaliza na podstawie badań klinicznych.

  3. Zastosowanie systemów AI w procesie wsparcia diagnostyki klinicznej. Wyzwania i korzyści.

  4. Analiza danych ultrasonograficznych serca za pomocą sztucznej inteligencji. Perspektywy integracji z codzienną praktyką kliniczną.

  5. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania wyników leczenia wad serca
    u dzieci. Badanie retrospektywne na dużym zbiorze danych klinicznych.

Nasza Akcja Edukacyjna nie tylko zwiększy kompetencje lekarzy w obszarze korzystania z nowoczesnych narzędzi diagnostycznych, ale również przyczyni się do naukowego rozwoju w obszarze interdyscyplinarnym: medycyny i informatyki. Dzięki nabytej wiedzy
i umiejętnościom, uczestnicy szkolenia będą mieli znaczący wkład w rozwój medycyny przyszłości.

 

Weź udział w szkoleniu

Cel szkolenia jest dostarczenie uczestnikom wiedzy i umiejętności niezbędnych do zrozumienia, wdrażania i efektywnego wykorzystywania w przyszłości sztucznej inteligencji w procesie diagnostyki WWS.

Moduł położniczy

Standaryzacja metody zapisu ruchomych sekwencji obrazów ultrasonograficznych serca płodu dla potrzeb anatomicznej analizy warstwowej metodą manualną i zautomatyzowaną z użyciem sztucznych sieci neuronowych.

Moduł neonatologiczny

Przygotowanie do sesji praktycznej, zbieranie danych ultrasonograficznych, analiza danych za pomocą AI, dyskusja i zadawanie pytań.